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AI · 卫星土地利用分析

用 AI 从太空看土地利用变化。

Earthdude AI 将任意地块转化为卫星影像的前后对比与一份有理有据、可下载的报告——面向 RED III、ISCC 原则 1 与 EUDR。

用 AI 从太空看土地利用变化。
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一个独立的专用工具——与 FeedstockTrace 应用分离。

工作原理

从地图上的一块区域到审计级报告,只需几次点击。

  1. 01

    定义区域

    绘制多边形、放置带半径的点、输入坐标——或上传 KML / KMZ / GeoJSON。

  2. 02

    前后影像

    围绕法定截止日期的高分辨率卫星影像,并排显示并带拖动滑块。

  3. 03

    AI 对比

    AI 模型对比场景并描述变化——毁林、清除、退化——并给出置信度。

  4. 04

    有理有据的报告

    可下载报告,含影像、发现与结论:no_flag · flag_for_review · insufficient_data。

工具内部

真实界面——绘制区域、前后对比叠加、时间序列与 AI 评估。

前后对比叠加——拖动滑块;红色轮廓标记毁林热点。
前后对比叠加——拖动滑块;红色轮廓标记毁林热点。
时间序列——Landsat 基线加 Sentinel-2,真彩与假彩。
时间序列——Landsat 基线加 Sentinel-2,真彩与假彩。
AI 影像对比——每项发现的变化类型、描述与置信度。
AI 影像对比——每项发现的变化类型、描述与置信度。

数据来源

免费开放的卫星图层,交叉核验——无供应商锁定。

  • 高分辨率影像

    Esri World Imagery + Esri Wayback(历史)与 EOX s2cloudless。

  • Sentinel-2 与 Landsat

    Copernicus Data Space(Sentinel-2 NDVI、真彩与假彩);Landsat 用于更早的基线。

  • NASA GIBS

    NASA Global Imagery Browse Services——含 VIIRS 实时火点叠加。

  • 毁林(GFW / Hansen)

    Global Forest Watch Data API——Hansen 树冠损失热点显示在地图上。

决策支持,而非自动结论

检查绝不自动返回“合规”。只返回 no_flag、flag_for_review 或 insufficient_data——您自己的尽职调查始终掌控。

分析地块

把区域发给我们,我们将返回一份示例前后对比报告。